乾貨：MySQL性能優化，in和exists

 

in和exists哪一個性能更優

sql腳本：

 

上面的sql中 訂單表中（orders） 存在user_id，而又有用戶表（users），因此咱們用orders表中user_id和user表中的id 來in 和 exists。

結果

1.where後面是小表

（1）select count(1) from orders o where o.user_id in(select u.id from users u);

 

（2）select count(1) from orders o where exists (select 1 from users u where u.id = o.user_id);

 

2.where後面是大表

（1）select count(1) from users u where u.id in (select o.user_id from orders o);

 

（2）select count(1) from users u where exists (select 1 from orders o where o.user_id = u.id);

 

分析

咱們用下面的這兩條語句分析：

select count(1) from orders o where o.user_id in(select u.id from users u); select count(1) from orders o where exists (select 1 from users u where u.id = o.user_id);

1.in：先查詢in後面的users表，而後再去orders中過濾，也就是先執行子查詢，結果出來後，再遍歷主查詢，遍歷主查詢是根據user_id和id相等查詢的。

即查詢users表至關於外層循環，主查詢就是外層循環

小結：in先執行子查詢，也就是in()所包含的語句。子查詢查詢出數據之後，將前面的查詢分爲n次普通查詢(n表示在子查詢中返回的數據行數)

2.exists：主查詢是內層循環，先查詢出orders，查詢orders就是外層循環，而後會判斷是否是存在order_id和 users表中的id相等，相等才保留數據，查詢users表就是內層循環

這裏所說的外層循環和內層循環就是咱們所說的嵌套循環，而嵌套循環應該遵循「外小內大」的原則，這就比如你複製不少個小文件和複製幾個大文件的區別

小結：若是子查詢查到數據，就返回布爾值true；若是沒有，就返回布爾值false。返回布爾值true則將該條數據保存下來，不然就捨棄掉。也就是說exists查詢，是查詢出一條數據就執行一次子查詢

結論

小表驅動大表。

in適合於外表大而內表小的狀況，exists適合於外表小而內表大的狀況。