MySQL性能優化（六）-- in和exists

in和exists哪一個性能更優

sql腳本：

/*建庫*/
create database testdb6;
use testdb6;
/* 用戶表 */
drop table if exists users;
create table users(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20)
);
insert into users(name) values ('A');
insert into users(name) values ('B');
insert into users(name) values ('C');
insert into users(name) values ('D');
insert into users(name) values ('E');
insert into users(name) values ('F');
insert into users(name) values ('G');
insert into users(name) values ('H');
insert into users(name) values ('I');
insert into users(name) values ('J');

/* 訂單表 */
drop table if exists orders;
create table orders(
	id int primary key auto_increment,/*訂單id*/
	order_no varchar(20) not null,/*訂單編號*/
	title varchar(20) not null,/*訂單標題*/
	goods_num int not null,/*訂單數量*/
	money decimal(7,4) not null,/*訂單金額*/
	user_id int not null    /*訂單所屬用戶id*/
)engine=myisam default charset=utf8 ;

delimiter $$
drop procedure batch_orders $$

/* 存儲過程 */
create procedure batch_orders(in max int)
begin
declare start int default 0;
declare i int default 0;
set autocommit = 0;  
while i < max do
   set i = i + 1;
   insert into orders(order_no,title,goods_num,money,user_id) 
   values (concat('NCS-',floor(1 + rand()*1000000000000 )),concat('訂單title-',i),i%50,(100.0000+(i%50)),i%10);
 &emsp; end while;
commit;
end $$
delimiter ;

/*插入1000萬條訂單數據*/
call batch_orders(10000000);     /*插入數據的過程根據機器的性能 花費的時間不一樣，有的可能3分鐘，有的可能10分鐘*/
複製代碼

上面的sql中 訂單表中（orders） 存在user_id，而又有用戶表（users），因此咱們用orders表中user_id和user表中的id 來in 和 exists。

結果

1.where後面是小表

（1）select count(1) from orders o where o.user_id in(select u.id from users u);

（2）select count(1) from orders o where exists (select 1 from users u where u.id = o.user_id);

2.where後面是大表

（1）select count(1) from users u where u.id in (select o.user_id from orders o);

（2）select count(1) from users u where exists (select 1 from orders o where o.user_id = u.id);

分析

咱們用下面的這兩條語句分析：

select count(1) from orders o where o.user_id in(select u.id from users u);
select count(1) from orders o where exists (select 1 from users u where u.id = o.user_id);
複製代碼

1.in：先查詢in後面的users表，而後再去orders中過濾，也就是先執行子查詢，結果出來後，再遍歷主查詢，遍歷主查詢是根據user_id和id相等查詢的。

即查詢users表至關於外層循環，主查詢就是外層循環

小結：in先執行子查詢，也就是in()所包含的語句。子查詢查詢出數據之後，將前面的查詢分爲n次普通查詢(n表示在子查詢中返回的數據行數)

2.exists：主查詢是內層循環，先查詢出orders，查詢orders就是外層循環，而後會判斷是否是存在order_id和 users表中的id相等，相等才保留數據，查詢users表就是內層循環

這裏所說的外層循環和內層循環就是咱們所說的嵌套循環，而嵌套循環應該遵循「外小內大」的原則，這就比如你複製不少個小文件和複製幾個大文件的區別

小結：若是子查詢查到數據，就返回布爾值true；若是沒有，就返回布爾值false。返回布爾值true則將該條數據保存下來，不然就捨棄掉。也就是說exists查詢，是查詢出一條數據就執行一次子查詢

結論

小表驅動大表。

in適合於外表大而內表小的狀況，exists適合於外表小而內表大的狀況。

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