基於對象特徵的推薦

（本實驗選用數據爲真實電商脫敏數據，僅用於學習，請勿商用） 在上一期基於協同過濾的的推薦場景中，我們介紹瞭如何通過PAI快速搭建一個基於協同過濾方案的推薦系統，這一節會介紹一些如何基於推薦對象特徵的推薦方法。 首先看下整個業務流程圖，這是一個基於對象特徵的推薦場景的通用流程： 首先把數據導入Maxcompute，有監督的結構化數據 接着做特徵工程，在特徵工程環節主要做一些數據的預處理以及特徵的衍生

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