機器學習部分：KNN最鄰近算法

K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法，是一個理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學習算法之一，有監督算法。該方法的思路是：如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。KNN算法由你的鄰居來推斷出你的類別，KNN算法就是用距離來衡量樣本之間的相似度。 如果K = 3，綠色圓點的最近的3個鄰居是2個紅色小三角形和1個藍色小正

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