10種機器學習算法的要點

廣義來說，有三種機器學習算法 1、 監督式學習 工作機制：這個算法由一個目標變量或結果變量（或因變量）組成。這些變量由已知的一系列預示變量（自變量）預測而來。利用這一系列變量，我們生成一個將輸入值映射到期望輸出值的函數。這個訓練過程會一直持續，直到模型在訓練數據上獲得期望的精確度。監督式學習的例子有：迴歸、決策樹、隨機森林、K – 近鄰算法、邏輯迴歸等。 2、非監督式學習 工作機制：在這個算法中，

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