Tensorflow-數據集簡單分類（使用MNIST數據集）

一、數據集分類原理       數據集中每一張圖片包含28*28個像素，我們把這一個數組展開成一個向量，長度是28*28=784。第一個維度數字用 來索引圖片，第二個維度數字用來索引每張圖片中的像素點。圖片裏的某個像素的強度值介於0-1 之間。 MNIST數據集的標籤是介於0-9的數字，我們要把標籤轉化爲「one-hot vectors」。一個onehot向量除了某一位數字是1以外，其餘維度數字都

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