利用softmax函數對mnist數據集簡單分類

mnist數據集的特點 每一張圖片包含28**28個像素，我們把這一個數組展開成一個向量，長度是28*28=784。因此在 MNIST訓練數據集中mnist.train.images 是一個形狀爲 [60000, 784] 的張量，第一個維度數字用 來索引圖片，第二個維度數字用來索引每張圖片中的像素點。圖片裏的某個像素的強度值介於0-1 之間。 MNIST數據集的標籤是介於0-9的數字，我們要把標

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