JavaShuo
欄目
標籤
推薦系統論文筆記---Neural News Recommendation with Attentive Multi-View Learning
時間 2020-12-30
標籤
推薦系統
简体版
原文
原文鏈接
文章目錄 一、概述 二、主要解決問題 三、解決思路 1、News Encoder 2、User Encoder 3、Click Predictor 4、Model Training 四、實驗結果 一、概述 名稱:Neural News Recommendation with Attentive Multi-View Learning 作者:Chuhan Wu, Fangzhao Wu, Mingx
>>阅读原文<<
相關文章
1.
推薦系統論文:Neural News Recommendation with Attentive Multi-View Learning
2.
推薦系統論文:DKN Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation
3.
推薦系統論文筆記---Multi-View Active Learning for Video Recommendation
4.
SIGIR2020推薦系統論文聚焦
5.
推薦系統論文閱讀:User Profiling based Deep Neural Network for Temporal News Recommendation
6.
論文筆記:NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation
7.
RecSys2020推薦系統論文集錦
8.
推薦系統論文筆記---A Contextualized Temporal Attention Mechanism for Sequential Recommendation
9.
推薦系統論文閱讀筆記
10.
【論文理解】Graph Neural News Recommendation with Unsupervised Preference Disentanglement
更多相關文章...
•
C# Windows 文件系統的操作
-
C#教程
•
操作系統(OS)平臺 統計
-
瀏覽器信息
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
推薦系統
論文筆記
recommendation
multiview
news
attentive
推薦好文
好文推薦
熱文推薦
neural
MySQL教程
NoSQL教程
MyBatis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
深度學習硬件架構簡述
2.
重溫矩陣(V) 主成份分析
3.
國慶佳節第四天,談談我月收入增加 4K 的故事
4.
一起學nRF51xx 23 - s130藍牙API介紹
5.
2018最爲緊缺的十大崗位,技術崗佔80%
6.
第一次hibernate
7.
SSM項目後期添加數據權限設計
8.
人機交互期末複習
9.
現在無法開始異步操作。異步操作只能在異步處理程序或模塊中開始,或在頁生存期中的特定事件過程中開始...
10.
微信小程序開發常用元素總結1-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
推薦系統論文:Neural News Recommendation with Attentive Multi-View Learning
2.
推薦系統論文:DKN Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation
3.
推薦系統論文筆記---Multi-View Active Learning for Video Recommendation
4.
SIGIR2020推薦系統論文聚焦
5.
推薦系統論文閱讀:User Profiling based Deep Neural Network for Temporal News Recommendation
6.
論文筆記:NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation
7.
RecSys2020推薦系統論文集錦
8.
推薦系統論文筆記---A Contextualized Temporal Attention Mechanism for Sequential Recommendation
9.
推薦系統論文閱讀筆記
10.
【論文理解】Graph Neural News Recommendation with Unsupervised Preference Disentanglement
>>更多相關文章<<