ML_CV面試求職1，持續更新20190710

目錄 Subject1: 面試過亞馬遜、特斯拉、三星、優步、華爲等大公司（20190710） 偏差和方差之間的協調(權衡)是什麼? 什麼是梯度下降? 解釋過擬合和欠擬合以及如何解決（優化）? 如何應對「維度的詛咒」? 什麼是正則化，我們爲什麼要使用它，並給出一些常見方法的例子? 解釋主成分分析法 (PCA)? 爲什麼在神經網絡中ReLU比Sigmoid更好更常用 ？ 什麼是數據標準化，我們爲什麼需

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