基於INTEL FPGA硬浮點DSP實現卷積運算

  概述        卷積是一種線性運算,其本質是滑動平均思想,廣泛應用於圖像濾波。而隨着人工智能及深度學習的發展，卷積也在神經網絡中發揮重要的作用，如卷積神經網絡。本參考設計主要介紹如何基於INTEL 硬浮點的DSP Block實現32位單精度浮點的卷積運算，而針對定點及低精度的浮點運算，則需要對硬浮點DSP Block進行相應的替換即可。 原理分析       設:f(x), g(x)是兩個

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