怎麼實現一個卷積運算

神經網絡中的卷積運算具備較快的運算速度，現有的神經網絡中所須要的卷積運算已經寫的比較方便了，即使要寫新的網絡層，繼承下來這些類也差很少知足所須要的要求。但有的時候不盡然，好比我須要運算一個固定卷積核的卷積運算。python 下面經過numpy來實現，在貼代碼以前，網絡 首先先說一下卷積快速運算的邏輯 快速的實現卷積運算，是將所須要的卷積核和所卷積核所對應的元素拉伸到一維向量，而後全部須要卷積計算的

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