迴歸問題

線性模型形式簡單，易於建模，蘊含着機器學習中一些重要的基本思想。 許多功能強大的非線性模型可在線性模型的基礎上通過引入層級結構或者高維映射可得。（周志華西瓜書）（今天聽的talk關於線性自迴歸網絡） 線性模型具有很好的解釋性。 OLS 在線性迴歸中，最小二乘法就是試圖找到一條線，使得真實值Y到這條線的歐式距離只和最小。 迴歸中的異方差性 定義： 一般迴歸都要求隨機擾動項的方差是常數。假如其方差不再

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