ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name]html
本語句用於分析和存儲表的關鍵字分佈。在分析期間,使用一個讀取鎖定對錶進行鎖定。這對於MyISAM, BDB和InnoDB表有做用。對於MyISAM表,本語句與使用myisamchk -a至關。mysql
MySQL使用已存儲的關鍵字分佈來決定,當您對除常數之外的對象執行聯合時,表按什麼順序進行聯合。 redis
mysql> analyze table a;sql
+--------+---------+----------+-----------------------------+數據庫
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |性能
+--------+---------+----------+-----------------------------+優化
| test.a | analyze | status | Table is already up to date | spa
+--------+---------+----------+-----------------------------+指針
1 row in set (0.00 sec)htm
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] [option]
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
檢查一個或多個表是否有錯誤。CHECK TABLE對MyISAM和InnoDB表有做用。對於MyISAM表,關鍵字統計數據被更新。
mysql> check table a;
+--------+-------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+--------+-------+----------+----------+
| test.a | check | status | OK |
+--------+-------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
CHECK TABLE也能夠檢查視圖是否有錯誤,好比在視圖定義中被引用的表已不存在。
咱們爲上面的表a建立一個視圖
mysql> create view a_view as select * from a;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
而後CHECK一下該視圖,發現沒有問題
mysql> check table a_view;
+-------------+-------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+-------------+-------+----------+----------+
| test.a_view | check | status | OK |
+-------------+-------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
如今刪掉視圖依賴的表
mysql> drop table a;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
再CHECK一下剛纔的視圖,發現報錯了
mysql> check table a_view\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: test.a_view
Op: check
Msg_type: Error
Msg_text: Table 'test.a' doesn't exist
*************************** 2. row ***************************
Table: test.a_view
Op: check
Msg_type: Error
Msg_text: View 'test.a_view' references invalid table(s) or column(s) or function(s) or definer/invoker of view lack rights to use them
*************************** 3. row ***************************
Table: test.a_view
Op: check
Msg_type: error
Msg_text: Corrupt
3 rows in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name]
若是您已經刪除了表的一大部分,或者若是您已經對含有可變長度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)進行了不少更改,則應使用OPTIMIZE TABLE。被刪除的記錄被保持在連接清單中,後續的INSERT操做會從新使用舊的記錄位置。您可使用OPTIMIZE TABLE來從新利用未使用的空間,並整理數據文件的碎片。
在多數的設置中,您根本不須要運行OPTIMIZE TABLE。即便您對可變長度的行進行了大量的更新,您也不須要常常運行,每週一次或每個月一次便可,只對特定的表運行。
OPTIMIZE TABLE只對MyISAM, BDB和InnoDB表起做用。
對於MyISAM表,OPTIMIZE TABLE按以下方式操做:
若是表已經刪除或分解了行,則修復表。
若是未對索引頁進行分類,則進行分類。
若是表的統計數據沒有更新(而且經過對索引進行分類不能實現修復),則進行更新。
mysql> OPTIMIZE table a;
+--------+----------+----------+-----------------------------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+--------+----------+----------+-----------------------------+
| test.a | optimize | status | Table is already up to date |
+--------+----------+----------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
****
須要注意的是不管是ANALYZE,CHECK仍是OPTIMIZE在執行期間將對錶進行鎖定,所以請注意這些操做要在數據庫不繁忙的時候執行
****
mysql官方文檔在
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/show-table-status.html
這裏的rows行是表的行數,可是其實是不許的。myisam是準的,其餘的存儲引擎是不許的。要準確的行數就須要使用count(*) 來獲取了。
執行大批量刪除的時候注意要使用上limit
由於若是不用limit,刪除大量數據頗有可能形成死鎖
若是delete的where語句不在索引上,能夠先找主鍵,而後根據主鍵刪除數據庫
ps: 平時update和delete的時候最好也加上limit 1 來防止誤操做
l optimize 數據在插入,更新,刪除的時候不免一些數據遷移,分頁,以後就出現一些碎片,長此以往碎片積累起來影響性能,這就須要DBA按期的優化數據庫減小碎片,這就經過optimize命令。
如對MyisAM表操做:optimize table 表名
對於InnoDB表是不支持optimize操做,不然提示「Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead」,固然也能夠經過命令:alter table one type=innodb; 來替代。
l Analyze 用來分析和存儲表的關鍵字的分佈,使得系統得到準確的統計信息,影響 SQL 的執行計劃的生成。對於數據基本沒有發生變化的表,是不須要常常進行表分析的。可是若是表的數據量變化很明顯,用戶感受實際的執行計劃和預期的執行計劃不 同的時候,執行一次表分析可能有助於產生預期的執行計劃。
Analyze table 表名
l Check檢查表或者視圖是否存在錯誤,對 MyISAM 和 InnoDB 存儲引擎的表有做用。對於 MyISAM 存儲引擎的表進行表檢查,也會同時更新關鍵字統計數據
l Repair optimize須要有足夠的硬盤空間,不然可能會破壞表,致使不能操做,那就要用上repair,注意INNODB不支持repair操做
方法:
使用預設表
好比id和toid的映射
其中id是固定的,toid是隨機的。
而後在redis或memcache中記錄一個指針值,指向id
當要獲取一個新toid的時候,取出指針值,加1,而後去預設表中獲取toid
查詢的時候必需要考慮到如何命中索引
好比有幾個小招:
1 不要在索引列中使用表達式
where mycol *2 < 4
2 不要在like模式的開始位置使用通配符%
where col_name like ‘%string%’
不如
where col_name like ‘string%’
3 避免過多使用mysql自動轉換類型,有可能沒法用到index
好比
select * from mytbl where str_col=4
可是str_col爲字符串,這裏其實就隱含了字符串變化
應該使用
select * from mytbl where str_col=’4’
否
索引是按照順序排列的。因此即便索引比表大,也是能夠加快查詢速度的。
固然若是索引比表還大首要的任務必須是檢查下索引創建地是否有問題
char是定長,varchar變長
varchar除了設置了數據以外,還多使用1兩個字節定義了數據實際長度。
char會在後面空餘的行填充上空字符串
myisam建議使用char。myisam中有個靜態表的概念。使用char比使用varchar的查詢效率高不少。
innodb建議使用varchar。主要是從節省空間的方面考慮
一個表中至多隻能有一個字段設置CURRENT_TIMESTAMP
對於下面的需求:
一個表中,有兩個字段,createtime和updatetime。
1 當insert的時候,sql兩個字段都不設置,會設置爲當前的時間
2 當update的時候,sql中兩個字段都不設置,updatetime會變動爲當前的時間
這樣的需求是作不到的。由於你沒法避免在兩個字段上設置CURRENT_TIMESTAMP
解決辦法有幾個:
1 使用觸發器。
2 將第一個timestamp的default設置爲0
3 老老實實在sql語句中使用時間戳。
http://www.cnblogs.com/yjf512/archive/2012/11/02/2751058.html
不要使用select count(*)
使用show table status like ‘table_name’ 可是innodb的話會有50%左右的浮動,是個預估值
1 不要設置爲int,請設置爲unsinged int,auto_increment的範圍是根據類型來斷定的
2 auto_increment數據列必需要有索引,而且保證惟一性。
3 auto_increment必須有NOT NULL屬性
4 auto_increment可使用
UPDATE table SET seq = LAST_INSERT_ID(seq -1)
表示時間可使用timestamp和datetime來使用
datetime表示的時間能夠從0000-00-00:00:00 到9999-12-31:00:00:00
timestamp表示的時間爲1970-01-01 08:00:01到2038-01-19 11:14:07
timestamp佔用的空間比datetime少,且能夠設置時區等功能,因此能使用timestamp的地方儘可能使用timestamp
使用timestamp還能夠設置
[ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP]
[DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP]
myisam不支持外鍵,innodb支持;
若是你使用建立外鍵的命令對myisam的表操做,操做不會返回失敗,可是是沒有外鍵關聯創建起來的。
常常有需求對一個字段加減會使用
update table set a = a+1
這樣是對的
可是若是這樣設置:
select a from table
取出數據後a爲1
update table set a =2
這樣會致使若是在select和update之間有其餘事務操做修改這個字段的話,致使最後的設置可能出錯。