201901近期指的讀的幾篇GAN進展論文

1. 主要問題： 高分辨率圖像的生成很困難，由於更高的分辨率使其更易於區分生成的圖像和訓練圖像，從而極大地放大了梯度問題。 因爲內存的限制，較大的分辨率還必須使用較小的小批處理，這進一步損害了訓練的穩定性。 -解決方法： 做者的主要看法是，咱們能夠從更簡單的低分辨率圖像開始逐步增長生成器和鑑別器，並隨着訓練的進行添加新層，以引入更高分辨率的細節。 正如咱們將在第2節中討論的那樣，這大大加快了訓練速

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