近期GAN的模型和理論發展

摘要 在過去一兩年中，生成式模型 Generative Adversarial Networks（GAN）的新興爲生成式任務帶來了不小的進展。儘管 GAN 在被提出時存在訓練不穩定等諸多問題，但後來的研究者們分別從模型、訓練技巧和理論等方面對它做了改進。本文旨在梳理這些相關工作。 儘管大部分時候，有監督學習比無監督的能獲得更好的訓練效果。但真實世界中，有監督學習需要的數據標註（label）是相對少

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