《李宏毅機器學習》task2
《李宏毅機器學習》task2 1.誤差和方差 學習偏差由誤差和方差而產生 過擬合，欠擬合 2.鞍點，全局最優和局部最優 3.梯度降低 Mini-Batch與SGD Batch與Mini-Batch，SGD的區別 如何根據樣本大小選擇哪一個梯度降低 寫出SGD和Mini-Batch的代碼 4.交叉驗證 5.歸一化 6.迴歸模型評價指標 1.誤差和方差 學習偏差由誤差和方差而產生 誤差與方差分別是用於
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