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BERT的通俗理解
時間 2021-08-15
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1、預訓練模型 BERT是一個預訓練的模型,那麼什麼是預訓練呢?舉例子進行簡單的介紹 假設已有A訓練集,先用A對網絡進行預訓練,在A任務上學會網絡參數,然後保存以備後用,當來一個新的任務B,採取相同的網絡結構,網絡參數初始化的時候可以加載A學習好的參數,其他的高層參數隨機初始化,之後用B任務的訓練數據來訓練網絡,當加載的參數保持不變時,稱爲"frozen",當加載的參數隨着
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