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「房間裏的大象」:讓目標檢測器一臉懵逼
時間 2021-06-19
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點擊上方「邁微AI研習社」,選擇「星標★」公衆號 重磅乾貨,第一時間送達 來自丨機器之心 Jonathan Hui 可靠的圖像理解系統對於自動駕駛、醫學成像等應用至關重要。對抗樣本被認爲是一種有針對性的小型擾動。約克大學和多倫多大學的研究者在本文中展示了另一種擾動。與對抗樣本相反,這些擾動不受範數的約束。它們把一幅圖像中的物體放置(「移植」)到另一幅圖像的新位置。這種做法對目標檢測器的結果有多種非
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