docker-compose(grafana influxdb) + telegraf 快速搭建簡單監控

 靈活實現方案：  

1:     telegraf 爲go 語言寫得佔用內存小 收集主機各項監控數據 定時寫入 時序DB   influxdb ------------------------"telegraf + influxdb + grafana"

2：  也可自已用python 編寫監控腳本收集主機各項數據寫入   influxdb ------------------------------------------------------- "python + influxdb + grafana"

 

 咱們選第一種： 第二種我也試了 重點在python  data-type  上   int  string  寫入  influxdb  db  時要注意 

#主機清單 說明

172.16.1.6          #安裝 telegraf  並設置配置文件 收集系統各項監控數據 而後寫入遠程主機（172.16.1.50） influxdb 內

172.16.1.50     #安裝 docker , docker-compose  運行start-DockerCompose_grafana.sh 生成docker-compose_grafana.yml  並運行  

 

特別說明:    

 #1， 172.16.1.50運行 docker-compose 會去docker-hub 拉取最新得 grafana images 鏡像  因此必須建立 grafana 用戶組 

#2，grafana 鏡像從4.1.2 之後容器內都是以普通用戶運行 更換低版鏡像並不須要在宿主機上建立grafana user   會在當前目錄下生成 docker-compose-grafana.yml  docker-compose file

相關文檔： http://docs.grafana.org/installation/docker/#installing-using-docker

 

#172.16.1.50主機必須條件 ,  docker ,  docker-compose  

   運行start-DockerCompose_grafana.sh 生成docker-compose_grafana.yml  並自動運行： docker-compose -f   docker-compose_grafana.yml up -d

 cat start-DockerCompose_grafana.sh

#!/bin/bash
GRAFANA_DIR=/grafana-dir
GRAFANA_plugins=/plugins
INSPECT_NAME=`id -u grafana >> /dev/null 2>&1`
INSPECT_ID=`id 472 >> /dev/null 2>&1 `
INSPECT_FILE=`-f ./docker-compose_grafana.yml >> /dev/null 2>&1`

function newfile () {
cat >> ./docker-compose_grafana.yml <<EOF
version: '2'
services:
grafana:
image: grafana/grafana
restart: always
container_name: "grafana"
ports:
- 3000:3000
volumes:
- $GRAFANA_DIR/data:/var/lib/grafana:rw
- $GRAFANA_DIR$GRAFANA_plugins:/var/lib/grafana/plugins:rw
- /etc/localtime:/etc/localtime #同步宿主機和容器時間
links:
- influxdb
depends_on:
- influxdb
influxdb:
image: tutum/influxdb:latest
restart: always
container_name: "influxdb"
environment:
- ADMIN_USER="root"
- INFLUXDB_INIT_PWD="237356573"
- PRE_CREATE_DB="telegraf"
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime
#未作數據卷 如要保存db data 必須作數據卷
ports:
- 8086:8086
- 8083:8083
EOF
}

if [ ! $INSPECT_NAME ] && [ ! $INSPECT_ID ];
then
echo "run"
groupadd -g 472 grafana && useradd -M -u 472 -g 472 grafana
mkdir -p $GRAFANA_DIR/{data,plugins}
chown -R grafana:grafana $GRAFANA_DIR
newfile
docker-compose -f ./docker-compose_grafana.yml up -d
elif[ $INSTPECT_FILE ];
docker-compose -f ./docker-compose_grafana.yml up -d
else
newfile
echo "not run grafana-DockerCompose.yml"
fi

 

2：  172.16.1.6   agent 安裝  telegraf  並設置配置文件

 

2.1下載

wget http://get.influxdb.org/telegraf/telegraf-0.11.1-1.x86_64.rpm 

二、2安裝

yum localinstall telegraf-0.11.1-1.x86_64.rpm -y

2.3修改配置文件：

cat  /etc/telegraf/telegrag.conf     #擴展目錄 /etc/telegraf/telegrag.d/[global_tags]

[global_tags]
[agent]
  interval = "8s"
  round_interval = true
  metric_batch_size = 1000
  metric_buffer_limit = 10000
  collection_jitter = "0s"
  flush_interval = "10s"
  flush_jitter = "0s"
  precision = ""
  debug = false
  quiet = false
  logfile = ""
  hostname = ""
  omit_hostname = false
[[outputs.influxdb]]
urls = ["http://172.16.1.50:8086"]
database = "telegraf"
  retention_policy = ""
  write_consistency = "any"
  timeout = "5s"
   username = "root"
  password = "237356573"
[[inputs.net]]
interfaces = ["ens33"]
[[inputs.cpu]]
  percpu = true
  totalcpu = true
  collect_cpu_time = false
  report_active = false
[[inputs.disk]]
  ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs", "devfs"]
[[inputs.diskio]]
[[inputs.kernel]]
[[inputs.mem]]
[[inputs.processes]]
[[inputs.swap]]
[[inputs.system]]
[[inputs.netstat]]

相關配置說明：https://www.jianshu.com

啓動服務：   systemctl  start  Telegraf

查看相關服務是否已啓動:

登錄 http://172.16.1.50：8083   檢測監控數據是否寫入db

登錄 http://172.16.1.50:3000  配置grafana   

user:        admin             password:          admin

配置 grafana DB

 填入地址   IP   由於咱們已經在docker 容器內吧  db 容器  links  別名爲  influxdb    因此 URL:httpd://influxdb:8086

導入模板  dashboard 面板   模板下載地址：https://grafana.com/dashboards/1443

最後來張大圖吧      若有個別view  不顯  請微調  數據源      telegraf 官網  上有各項監控數據  指標  相關配置說明  找到相關字段

 

相關資料：

官網參考地址 

https://docs.influxdata.com/telegraf/v0.11/

telegraf軟件下載地址：

https://influxdata.com/downloads/