經過 Telegraf + InfluxDB + Grafana 快速搭建監控體系的詳細步驟

第一部分 Telegraf 部署和配置

Telegraf 是實現 數據採集 的工具。Telegraf 具備內存佔用小的特色，經過插件系統開發人員可輕鬆添加支持其餘服務的擴展。

在平臺監控系統中，可使用 Telegraf 採集多種組件的運行信息，而不須要本身手寫腳本定時採集，大大下降數據獲取的難度；且 Telegraf 配置極爲簡單，只要有基本的 Linux 基礎便可快速上手。Telegraf 按照時間序列採集數據，數據結構中包含時序信息，藉助 Influxdb 能夠針採集獲得的數據完成各類分析計算操做。

 

Step 1 下載RPM文件

wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.8.3-1.x86_64.rpm

　　

Step 2 yum 安裝已下載的RPM文件

yum localinstall telegraf-1.8.3-1.x86_64.rpm

 

Step 3 啓動服務

service telegraf start

 

補充說明：

1.數據的收集項的定義和收集後數據保存到什麼地方都是經過conf文件決定。用戶可修改Telegraf配置文件進行採集項的配置，配置文件默認位於/etc/telegraf/telegraf.conf。 

2.Telegraf有四種類型的插件

插件類型	功能描述
輸入插件（Inputs）	收集各類時間序列性指標，包含各類系統信息和應用信息的插件。
處理插件（Process）	當收集到的指標數據流要進行一些簡單處理時，好比給全部指標添加、刪除、修改一個Tag。只是針對當前的指標數據進行。
聚合插件（Aggregate）	聚合插件有別於處理插件，就在於它要處理的對象是某段時間流經該插件的全部數據（因此，每一個聚合插件都有一個設置，只會處理時間段內的數據），好比取最大值、最小值、平均值等操做。
輸出插件（Outputs）	收集到的數據，通過處理和聚合後，輸出到數據存儲系統，能夠是各類地方，如：文件、InfluxDB、各類消息隊列服務等等。

 

3.https://github.com/influxdata/telegraf 中   Input Plugins 部分 有對各個系統、應用、服務的監控項配置，咱們能夠直接添加到既有的conf文件中。

 Output Plugins部分是對收集數據存放地址的設置。

4.能夠同時將數據保存到多種類型的數據庫中。下面是將收集的數據保存到InfluxDB中的設置。

5.根據須要(服務器的角色/監控須要)從新生成 telegraf.conf 文件,例如,監控項爲cpu,輸出的數據爲influxdb. (再次強調telegraf服務默認的配置文件在/etc/telegraf/下)

telegraf --input-filter cpu --output-filter influxdb config > telegraf.conf

 

第二部分 InfluxDB的安裝與部署

InfluxDB 是實現 數據存儲 的工具。InfluxDB是一款優秀的時間序列數據庫，適合存儲設備性能、日誌、物聯網傳感器等帶有時間戳的數據，能夠輕鬆處理高寫入和高查詢負載（數據採集與數據可視化很是常見的場景）。

InfluxDB有三大特性：

• 時序性（Time Series）：與時間相關的函數的靈活使用（例如最大、最小、求和等）；

• 度量（Metrics）：對實時大量數據進行計算；

• 事件（Event）：支持任意的事件數據，換句話說，任意事件的數據咱們均可以作操做。

具體的安裝過程以下：

Step 1 下載InfluxDB的RPM文件

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.6.x86_64.rpm

　

Step 2 安裝已下載的文件

yum localinstall influxdb-1.7.6.x86_64.rpm

　　

Step 3 啓動服務

systemctl start influxdb    ----啓動服務
systemctl status influxdb ----查看服務狀態

　　

Step 4 登入驗證

 

補充說明：

1.默認生成的influxdb.conf 位於 /etc/influxdb/influxdb.conf。

2.幾個默認的數據文件路徑需注意，或適當調整

數據文檔	文檔路徑	解釋	說明
meta	/var/lib/influxdb/meta	Controls the parameters for the Raft consensus group that stores metadata about the InfluxDB cluster.	存放數據庫元數據。
data	/var/lib/influxdb/data	The directory where the TSM storage engine stores TSM files.	存放最終存儲的數據，文件以.tsm結尾。
wal	/var/lib/influxdb/wal	The directory where the TSM storage engine stores WAL files.	存放數據庫元數據。

 

 3.經常使用的一些命令

命令	實現功能
show databases	顯示全部數據庫
use XXXX	轉到某個數據庫下面
show measurements	顯示當前庫下的全部表
select * from "XXXXX"	查詢指定表的數據；表名中間有點號時，表名雙引號；

 

 4. measurement，tags，fields，points與普通的關係型數據庫的對應：

InfluxDB對象	關係型數據庫對象
measurement	table
tags	索引的列
fields	列
points	行數據

 

第三部分 Grafana的安裝與部署

Grafana 是實現 數據展現（數據可視化） 的工具。 Grafana是一個跨平臺的開源的度量分析和可視化工具，能夠經過將採集的數據查詢而後可視化的展現，並及時通知。

它主要有如下六大特色：

一、展現方式：快速靈活的客戶端圖表，面板插件有許多不一樣方式的可視化指標和日誌，官方庫中具備豐富的儀表盤插件，好比熱圖、折線圖、圖表等多種展現方式；

二、數據源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；

三、通知提醒：以可視方式定義最重要指標的警報規則，Grafana將不斷計算併發送通知，在數據達到閾值時經過Slack、PagerDuty等得到通知；

四、混合展現：在同一圖表中混合使用不一樣的數據源，能夠基於每一個查詢指定數據源，甚至自定義數據源；

五、註釋：使用來自不一樣數據源的豐富事件註釋圖表，將鼠標懸停在事件上會顯示完整的事件元數據和標記；

六、過濾器：Ad-hoc過濾器容許動態建立新的鍵/值過濾器，這些過濾器會自動應用於使用該數據源的全部查詢。

 

Step 1 下載RPM安裝包

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.2.4-1.x86_64.rpm 

　　

Step 2 安裝

yum localinstall grafana-6.2.4-1.x86_64.rpm 

　

Step 3 服務開啓

systemctl start grafana-server.service    ----開啓服務
systemctl status grafana-server.service  ----服務狀態查看

 

Step 4 驗證

安裝後，默認端口爲 3000。　　可經過瀏覽器直接登入訪問 ：http://172.XXX.XXX.XXX:3000

 

Step 5 Grafana 關於 收集到的數據監控顯示

（1） 設置數據源，

 

 注意，數據源類型需選擇 InfluxDB 

 

（2） 能夠設置一個Folder，將同類的dashboards 放到一塊兒

（3）設置新的監控項

 Format AS 欄位，請選擇【Time Series】，不能夠選擇【Table】