樸素和半樸素貝葉斯

引入 貝葉斯決策論是概率框架下實施決策的基本方法,它基於概率和誤判誤差的最小化來進行判別,是一種分類問題的解法。 原理 首先,將數據及其屬性記爲x,對於多分類任務,其可能的取值有N種,設爲{ c1,c2,c3.....cN c 1 , c 2 , c 3 . . . . . c N },統稱爲c。數據x的正確分類記爲 cx c x 。於是將算法的正確率記爲: ​ Ptrue=∑P(cx|x)=P(
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