後TOS時代的碼頭數字化生產力

以前看過一篇文章是,是INFORM的副總裁寫的關於以TOS外掛模式提高碼頭生產效能的文章。文章對外掛模式的總結挺好的,我最近也一直從事這塊的工做,以此文梳理一下前面的經驗,記錄一下本身的感想。編程

TOS已經實現了第一階段的使命

集裝箱碼頭的生產計劃調度管理是一個複雜的過程,須要大量的決策。TOS就是一個用來收集各類現場信息,各類複雜數據,而後經過結構化,清晰地呈如今用戶面前,爲用戶決定下一步計劃提供支持。架構

對於目前大多數TOS來講,所提供的功能只是在讓用戶可以作出生產計劃,可是如今的生產要求是用戶必需作出作好的生產計劃,作出對碼頭來講最有價值的生產計劃,這纔是最關鍵的。目前的TOS在這方面是給不了力的。性能

碼頭經過不斷提高計劃的合理性來提高運行的效率。總結爲會有兩方面因素影響做業計劃,複雜因素和不可預測因素。大數據

對於不復雜和可預測的狀況,碼頭TOS已經能夠直接支持。優化

若是複雜性提升,那麼這部分決策能夠由TOS來事先定義處理。人工智能

對於不可預測性的提升,那麼生產計劃就須要持續變化,以來支持不可預期的中斷和特殊的要求。spa

因此對TOS來講,須要可以之外掛方式支持敏捷優化組件,來支持最佳決策。blog

 

新技術催生運營優化的新方案

隨着計算機硬件技術的發展,虛擬化和雲平臺等聯合計算能力的提高,使得傳統線性編程可能須要幾年解決的問題,如今只須要幾秒鐘就能夠解決。計算機可以處理的海量數據以及對各類因素的模擬遠非人類大腦所能匹敵,現今人工智能在某些專業領域的水平已經遠超人類,好比對人臉的識別、圍棋對弈等等。開發

雲平臺、大數據、人工智能,通過前幾年互聯網浪潮中互聯網公司的探索和實際使用,已經互聯網公司的業務中獲得普遍使用,並積累了很是多的經驗,而今在互聯網市場紅海後,不少互聯網公司開始2B戰略,其中一部分就是向傳統企業輸出這些技術,尋求雙贏機會。這些像碼頭這類傳統企業來講是一個機遇,也將是一次浪潮。
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可是這些技術型公司不懂行業,不懂TOS,而咱們碼頭公司又不懂他們的技術,如何迅速有效合做產出預期成果,也是一項從管理到技術實現的難題。對於技術層面來講,之外掛方式來增長TOS的能力爲碼頭提升效率的方案是不錯的選擇,也是雙方技術方案落地的最佳方式。

 

TOS要用開放擁抱將來

外掛並不會替換TOS,而是與TOS合做共生,共同爲碼頭提高生產效率。

外掛也不會改變TOS主要的功能,多數外掛運行在後臺,並不直接與用戶打交道,可以有效避免用戶習慣改變的不適和用戶培訓的成本。

對於TOS軟件過程管理來講,外掛方式的實現速度會比傳統的TOS需求方案實現要快得多。一方面是由於互聯網公司自己對於敏捷軟件開發的基因決定,另外一方面,外掛方式也會讓TOS這種傳統生產型企業業務系統不能中斷業務的狀況獲得解決。

但對於TOS來講,有了更高的開放要求,

  • 第一是爲了隔離變化。外部的變化,不能影響TOS主要的功能、自己的穩定性和少許的性能損失。

  • 第2、TOS須要對自身進行抽象,造成標準化、產品化的API。API不能老變,並且不能要什麼過好久才能給什麼。

  • 第3、對提供的服務和API有統一的管理和跟蹤能力。

這些屬於架構範疇,說來話長,也只能拋磚引玉了。

 

爲碼頭帶來的生產效率提高

本想在本節舉例一些場景,實際上是很是多,我就拿咱們作的大概說一下。

  • 自動配載:經過數據模型和前置參數來計算最優裝船計劃。

  • 智能理貨系統:整合了箱號識別模塊、橋吊特徵識別模塊、驗殘模塊等,對岸邊裝卸船做業進行監控和管理。

 


 

 

 

從輔助決策和自動決策

這類項目的落地,對於公司來講不僅是生產效率的提高或者是成本的下降,並且是公司智慧資產的沉甸。

被固化在外掛系統中的知識資產不會隨着人員變更而損失。

隨着經驗的完善,最佳決策模式一次次的被刷新,最終這些系統總會接管人類大部分操做。

 

 

 

 

公衆號:港科技

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