【神經網絡和深度學習-開發案例】 第三章 學習與梯度算法

【神經網絡和深度學習】 第三章 學習與梯度下降算法 案例：使用神經網絡識別手寫數字 既然我們已經爲我們的神經網絡設計了一個模型，它怎麼能學會識別數字呢？我們需要的第一件事就是從所謂的訓練數據集中學到的數據集，我們將使用MNIST的數據集，它包含數以萬計的手寫數字的掃描圖像，以及它們正確的分類。NIST的名字來源於一個事實，那就是它是由美國國家標準與技術研究所收集的兩個數據集的一個修改子集。以下是一

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