戰略性情緒分析的5大數據來源

【編者按】每一個公司都想知道客戶對自身的感覺。而情緒分析能夠獲取更具細粒度的信息，還能用於提升員工的滿意度。本文做者爲 Andrew C. Oliver，文章系國內 ITOM 管理平臺 OneAPM 編譯呈現。

在世界的某個角落，有人發推特說「這家航空公司太糟糕了!」在過去，這些抱怨就被忽視了。如今，許多航空公司會充滿歉意地迴應(「對於您的不愉快經歷，咱們深感抱歉——請發私信給咱們，咱們會努力解決」)或邀請你撥打一個800號碼(不過你可能一直在等待接通中)。

名爲情緒分析的工具，或消極與積極情緒的數學上分類，使公司能夠藉助更有效的方式分析各類通訊渠道中的語言數據，不只限於推特。測量公司內外部的情緒狀態，是很是有價值的。如下是五個最有價值的情緒數據來源。

客戶問詢

當客戶詢問你的產品或服務時，總體情緒的指標，信息的長度，用詞，均可以與以往的詢問相對比。不一樣的詢問須要不一樣的處理方式。

客戶服務

當客戶投訴一個問題時，他或她是真的不愉快呢，仍是簡單地詢問呢，「嗨，大家能查詢一下這個問題嗎？」 這些互動的情緒分析有助於跟蹤客戶對公司或產品的感受。客戶關係穩固嗎？當與一個沒有經驗的接線員溝通時，客戶感到滿意嗎？

員工互動

當員工在交談時，他們是開心的嗎？滿意嗎？一樣，有哪些員工感到不愉快或不滿意呢？你已經對郵件進行木馬和IP入侵的掃描，爲何不掃描情緒呢？不管是電子郵件，Slack，仍是其餘聊天工具，溝通和情緒分值都是很是有用的工具，能夠了解員工的感覺，以及他們離開公司的可能。

與 HR 的互動

當HR與員工交談時，互動是怎麼樣的？他們解決問題了嗎，或是員工最後悻悻地離開了？開心的員工更有可能留在公司，至少不太容易起訴。

新聞和公共數據

對於大型上市公司，這點特別有用。固然，你的公關公司會在每月底給你發送數據列表，可是，你的新聞趨勢是積極仍是消極的，話題又是什麼呢？

經過觀察這些數據集，你能夠增強自身的市場營銷和公關運營，還能夠改善員工流動率，並最終提升客戶服務水平。情緒分析對於大多數開發人員都是現成的，容易得到的。它提供了一個量化業務成功的有效方法，並藉助數據科學來提升業務水平。

本文系 OneAPM 工程師編譯整理。OneAPM 能爲您提供端到端的應用性能解決方案，咱們支持全部常見的框架及應用服務器，助您快速發現系統瓶頸，定位異常根本緣由。分鐘級部署，即刻體驗，性能監控歷來沒有如此簡單。想閱讀更多技術文章，請訪問 OneAPM 官方技術博客。

本文轉自 OneAPM 官方博客

原文地址：
http://www.javaworld.com/article/3084477/application-development/5-big-data-sources-for-strategic-sentiment-analysis.html