基於FPGA的深度學習推理獲得突破

神經網絡和深度學習入門 神經網絡鬆散地模擬人腦中的神經網，是深度學習(DL)的基礎，這是一個複雜的數學系統，可以自己學習執行任務。通過查看許多示例或關聯，NN可以比傳統的識別程序更快地學習連接和關係。訓練就是基於對數百萬同一類型的樣本的學習來配置NN以執行特定任務的過程。 例如，一個NN可能聆聽許多聲音樣本並使用DL來學習「識別」特定單詞的聲音。然後，該NN就可以篩選新的聲音樣本清單，並使用稱爲推

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