深度學習面試題14：Dropout(隨機失活)
目錄 卷積層的dropout 全連接層的dropout Dropout的反向傳播 Dropout的反向傳播舉例 參考資料 在訓練過程中，Dropout會讓輸出中的每個值以概率keep_prob變爲原來的1/keep_prob倍，以概率1-keep_prob變爲0。也就是在每一輪的訓練中讓一些神經元隨機失活，從而讓每一個神經元都有機會得到更高效的學習，會讓網絡更加健壯，減小過擬合
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