轉載:運維工程師的打怪升級之路

初級

一、Linux基礎

剛開始階段須要熟悉Linux/Windows操做系統安裝，目錄結構、啓動流程等。

二、系統管理

主要學習Linux系統，生產環境中基本都在字符界面完成工做，因此要掌握經常使用的幾十個基本管理命令，包括用戶管理、磁盤分區、軟件包管理、文件權限、文本處理、進程管理、性能分析工具等。

三、網絡基礎

OSI和TCP/IP模型必定要熟悉。基本的交換機、路由器概念及實現原理要知道。

四、Shell腳本編程基礎

掌握Shell基本語法結構，能編寫簡單的腳本便可。

 

中級

一、網絡服務

最經常使用的網絡服務必定得會部署，好比vsftp、nfs、samba等。

代碼版本管理系統少不了，能夠學習下主流的SVN和GIT，能部署和簡單使用就能夠了。

常常在服務器之間傳輸數據，因此要會使用：rsync和scp。

數據同步：inotify/sersync。

重複性完成一些工做，可寫成腳本定時去運行，因此得會配置Linux下的定時任務服務crond。

二、Web服務

每一個公司基本都會有網站，能讓網站跑起來，就須要搭建Web服務平臺了。

若是是用PHP語言開發的，一般搭建LAMP、LNMP網站平臺，這是一個技術名詞組合的拼寫，分開講就是得會部署Apache、Nginx、MySQL和PHP。

若是是JAVA語言開發的，一般使用Tomcat運行項目，爲了提升訪問速度，可使用Nginx反向代理Tomcat，Nginx處理靜態頁面，Tomcat處理動態頁面，實現動靜分離。

三、數據庫

數據庫選擇MySQL，它是世界上使用最爲普遍的開源數據庫。學它準沒錯！

也要會一些簡單的SQL語句、用戶管理、經常使用存儲引擎、數據庫備份與恢復。

想要深刻點，必須會主從複製、性能優化、主流集羣方案：MHA、MGR等。

四、安全

安全很重要！當一臺服務器上線後應立刻作安全訪問控制策略，好比使用iptables限制只容許信任源IP訪問，關閉一些無用的服務和端口等。

五、監控系統

監控必不可少，是及時發現問題和追溯問題的救命稻草。能夠選擇學習主流的Zabbix開源監控系統，功能豐富，能知足基本的監控需求。監控點包括基本服務器資源、接口狀態、服務性能、PV/UV、日誌等方面。

也能夠弄個儀表盤展現幾個實時關鍵的數據，好比Grafana，會很是炫酷。

六、Shell腳本編程進階

Shell腳本是Linux自動完成工做的利器，必須得熟練編寫，因此得進一步學習函數、數組、信號、發郵件等。

文本處理三劍客（grep、sed、awk）得玩6啊，Linux下文本處理就期望它們了。

七、Python開發基礎

Shell腳本只能完成一些基本的任務，想要完成更復雜些的任務，好比調用API、多進程等。就須要學高級語言了。

Python是運維領域使用最多的語言，簡單易用，學它準沒錯！此階段掌握基礎就能夠了，例如基本語法結構、文件對象操做、函數、迭代對象、異常處理、發郵件、數據庫編程等。

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高級

一、Web靜態緩存

用戶老喊着訪問網站慢，看看服務器資源還很富裕啊！網站訪問慢也許不是服務器資源飽和致使的，影響因素不少，例如網絡、轉發層數等。

對於網絡，存在南北通訊問題，之間訪問會慢，這個可使用CDN解決，同時緩存靜態頁面，儘量將請求攔截在最上層響應，減小後端請求和響應時間。

二、集羣

單臺服務器終究資源有限，抵抗高訪問量確定是沒法支撐的，解決此問題最關鍵的技術就是採用負載均衡器，水平擴展多臺Web服務器，同時對外提供服務，這樣就成倍擴展性能了。負載均衡器主流開源技術有LVS、HAProxy和Nginx。必定要熟悉一兩個！

Web服務器性能瓶頸解決了，數據庫更爲關鍵，仍是採用集羣，就拿學的MySQL來講，能夠一主多從架構，在此基礎上讀寫分離，主負責寫，多從負責讀，從庫可水平擴展，前面再來個四層負載均衡器，承載千萬級PV，妥妥的！

高可用軟件也得會，避免單點的利器，主流的有Keepalived、Heartbeat等。

網站圖片咋這麼多呢！NFS共享存儲支撐不過了，處理很慢，好弄！上分佈式文件系統，並行處理任務，無單點，高可靠，高性能等特性，主流的有FastDFS、MFS、HDFS、Ceph、GFS等。初期的話我建議學習下FastDFS，能知足中小規模需求。

三、虛擬化

硬件服務器資源利用率很低，甚是浪費！能夠把空閒多的服務器虛擬化，弄成不少個的虛擬機，每一個虛擬機就是一個完整的操做系統。能夠很大程度提升資源利用率。建議學習開源的KVM+OpenStack雲平臺。

虛擬機做爲基礎平臺還能夠，但應用業務彈性伸縮也過重量了吧！啓動好幾分鐘，文件又這麼大，快速擴展太費勁了！

好說，上容器，容器主要特色就是快速部署和環境隔離。一個服務封裝到鏡像中，分分鐘鍾可建立幾百個容器。

主流的容器技術非Docker莫屬了。

固然，生產環境單機Docker大多數狀況下是沒法知足業務需求的，能夠部署Kubernetes、Swarm集羣化管理容器，造成一個大的資源池，集中管理，爲基礎架構提供有力的支撐。

四、自動化

反反覆覆重複的工做，不但提升不了效率，價值也得不到體現。

一切運維工做標準化，例如環境版本、目錄結構、操做系統等統一。在標準化基礎上才能更方面的自動化，點點鼠標或者敲幾個命令便可完成一項複雜的工做任務，爽哉爽哉！

所以，全部的操做盡量自動化，減小人爲失誤，提升工做效率。

主流服務器集中管理工具：Ansible、Saltstack

這兩個選擇任意一個就行。

持續集成工具：Jenkins

五、Python開發進階

能夠再深刻學習下Python開發，掌握面向對象編程。

最好也掌學習一個Web框架開發網站，例如Django、Flask，主要是開發運維管理系統，將一些複雜的流程寫到平臺中，再集成集中管理工具，可打造一個屬於運維本身的管理平臺。

具體學習思路可看微信公衆號的歷史文章：《啓示錄：如何打造運維自動化平臺》

六、日誌分析系統

日誌也很重要，按期的分析，可發現潛在隱患，提煉出有價值的東西。

開源的一套日誌系統：ELK

學會部署使用，給開發提供日誌查看需求。

七、性能優化

只會部署是遠遠不夠的，性能優化能最大化提高服務承載量。

這塊也是比較難的，也是高薪的關鍵點之一，爲了錢也得下點功夫學習啊！

能夠從硬件層、操做系統層、軟件層和架構層維度展開思考。

小結：工具兼職業武器

文本處理

grep、sed、awk

數據傳輸

Rsync、Scp、Inodify/Sersync

進程管理

Supervisor

性能分析

top、free、df、iftop、iostat、vmstat、dstat、sar、sysdig

網絡服務

vsftp、nfs、samba、bind、dhcp、postfix

Web服務

Apache、Nginx、Tomcat、JBoss、Resin

數據庫

MySQL、MariaDB、Percona Server for MySQL

NoSQL

Redis、MongoDB

消息中間件

RabbitMQ、ActiveMQ

版本管理

SVN、Git

靜態緩存

Squid、Varnish、Nginx

負載均衡

LVS、HAProxy、Nginx

高可用軟件

Keepalived、Heartbeat、DRBD、corosync+pacemaker

集中管理工具

Ansible、Saltstack、Chef、Puppet

虛擬化與雲平臺

KVM、Xen、Docker、Kubernetes、Openstack、Cloudstack

自動裝機

Kickstart、Cobbler

抓包分析

Tcpdump、Wireshark

持續集成

Jenkins、Gitlab

MySQL代理

Altas、Cobar、Mycat

壓測

ab、fio、sysbench、mysqlslap

安全檢查

chrootkit、rkhunter

日誌系統

ELK

監控

Zabbix、Cacti、Nagios、Grafana

方向對了，就不怕路遠了！

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