說運維：高級運維工程師的升級打怪路線

 

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運維在前期是一個很苦逼的工做，可能幹着修電腦掐網線的活！時間也碎片化，各類零碎雜事圍繞着你，很難體現我的價值，漸漸對行業很迷茫。這些枯燥無味工做的確令人匱乏，從技術層面講這些實際上是基本功，對後期的運維工做會無形中帶來必定幫助。因此前期要保持積極向上的心態，持續學習。在將來某一天，相信會回報給你的！分享下高級運維工程師學習路線。

初級

1. 系統基礎：剛開始階段須要熟悉Linux/Windows操做系統安裝，目錄結構、啓動流程等等；

2. 系統管理：主要學習Linux類系統，生產環境基本都在字符界面完成工做，因此要掌握經常使用幾十個基本管理命令，包括用戶管理、磁盤分區、軟件管理、文件權限、文本處理、進程管理、性能分析工具等等；

3. 網絡基礎：OSI和TCP/IP模型必定要熟悉。基本的交換機、路由器概念及實現原理須要知道；

4. 腳本基礎：掌握Shell的基本語法結構，能編寫簡單的腳本便可。

中級

1. 網絡服務：最經常使用的網絡服務必定得會部署，好比vsftpd/NFS/Samba/DNS/DHCP等。代碼版本管理系統能夠學習下主流的SVN或者Git，能部署和簡單使用就能夠了。常常在服務器之間傳輸數據，因此要會使用：rsync或者scp。數據同步：inotify或者sersync。重複性的工做，可寫成腳本定時去運行，因此得會配置Linux下的定時任務服務crond；

2. 網站服務：每一個公司基本都有網站，可以讓網站跑起來，就須要搭建網站服務平臺了。若是是用PHP語言開發的，一般要搭建LAMP/LNMP網站平臺。若是是Java語言開發，一般用Tomcat運行項目，爲了提升訪問速度，可使用Nginx反向代理Tomcat，Nginx處理靜態頁，Tomcat處理動態頁，實現動靜分離。不僅是會部署這麼簡單，還須要知道HTTP協議工做原理和簡單的性能調優；

3. SQL數據庫：數據庫選擇MySQL，它是世界上使用最普遍的開源數據庫。要會一些簡單的SQL語句、用戶管理、經常使用存儲引擎、數據庫備份與恢復。還須要會主從複製、性能優化、主流集羣方案：MHA/MGR等。NoSQL這麼流行固然少不了，學一下Redis/MongoDB這兩個就行了；

4. 網絡安全：安全很是重要，不要等到系統被入侵了，再作安全策略！因此，一臺服務器上線後應立刻作安全訪問控制策略，好比使用IPTABLES限制只容許信任源IP訪問，關閉一些無用的服務和端口。一些常見的攻擊類型必定得知道，好比CC/DDOS/ARP等；

5. 監控系統：監控必不可少，它是及時發現問題和追溯問題的救命稻草。能夠選擇學習主流的Zabbix開源監控系統，功能豐富，能知足基本的監控需求。監控點包括基本服務器資源、接口狀態、服務性能、PV/UV以及日誌等方面。也能夠弄個儀表盤展現幾個實時關鍵數據，好比Grafana會很是炫酷；

6. 腳本編程進階：Shell腳本是Linux自動完成工做的利器，必須熟練編寫，因此得進一步學習函數、數組、信號、發郵件等。文本處理三劍客得玩六，Linux下文本處理就期望它們了；

7. 高級腳本開發：Shell腳本只能完成一些基本的任務，要完成更復雜些的任務，好比多進程等，須要學高級語言了。Python是運維領域中使用最多的語言，簡單易用！此階段掌握基礎就夠了，例如基本語法結構、文件對象操做、函數、迭代對象、異常處理、數據庫編程等。

高級

1. 網站靜態緩存：用戶老喊着訪問網站慢，看看服務器資源還很富裕啊！網站訪問慢也許不是服務器資源飽和致使，影響因素不少，例如網絡、轉發層數等等。對於網絡，存在南北通訊問題，之間訪問會慢，這個可以使用CDN解決，同時緩存靜態頁面，儘量將請求攔截在最上層響應，減小後端請求、響應時間。若是不使用CDN，也可使用Squid/Varnish/Nginx緩存服務實現靜態頁面緩存，放到流量的入口處；

2. 集羣：單臺服務器的資源終究有限，抵抗高訪問量確定是沒法支撐的，解決此問題最關鍵的技術就是採用負載均衡器，水平擴展多臺Web服務器，同時對外提供服務，這樣就成倍擴展性能了。負載均衡主流開源技術有LVS/HAProxy/Nginx。必定要熟悉一兩個！網站服務器性能瓶頸解決了，數據庫則更爲關鍵，仍是採用集羣，就拿MySQL來講吧，能夠一主多從架構，在基礎上實現讀寫分離，主負責寫，多個從負責讀，從庫能夠水平擴展，前面再來個四層負載均衡器，妥妥承載千萬級PV！高可用軟件也得會，避免單點利器主流的有Keepalived/Heartbeat等。網站圖片咋這麼多！NFS共享存儲支撐不過了，處理很慢，好弄！上分佈式文件系統，並行處理任務，無單點高可靠高性能等特性，主流的有FastDFS/MFS/HDFS/Ceph/GFS等。初期的話建議學習下FastDFS，能夠知足中小規模需求；

3. 虛擬化和容器：硬件服務器資源利用率很低，甚是浪費！能夠把空閒較多的服務器虛擬化，弄成不少個虛擬機，每一個虛擬機就是一個完整的操做系統，可很大程度提升資源利用率，建議學習開源的KVM+OpenStack。虛擬機做爲基礎平臺還能夠，可是應用業務彈性伸縮也過重量了吧！啓動好幾分鐘，文件又這麼大，快速擴展太費勁了！好說，上容器吧，容器主要特色是快速部署和環境隔離。一個服務封裝到鏡像中，分分鐘鍾可建立幾百個容器。主流的容器技術非Docker莫屬了。固然，生產環境單機Docker多數狀況下是沒法知足業務需求的，能夠部署Kubernetes/Swarm集羣化管理容器，造成一個較大的資源池，集中管理，爲基礎架構提供有力的支撐；

4. 自動運維：重複工做不但提升不了效率，價值也得不到體現。一切運維工做的標準化，例如環境版本、目錄結構、操做系通通一。在標準化基礎上才能更方便的自動化，點點鼠標或者敲幾個命令便可完成一項複雜的工做任務。所以全部操做盡量自動化，減小人爲失誤，提升工做效率。主流服務器集中管理工具Ansible/SaltStack，這兩個選任意一個就行。持續集成工具杜老師推薦Jenkins；

5. 腳本開發進階：可再深刻學習下Python開發，掌握面向對象編程。最好也掌學習一個網站框架開發網站，如Django/Flask，主要用來開發運維管理系統，將一些複雜流程寫到平臺中，而後集成集中管理工具，可打造一個屬於運維本身的管理平臺；

6. 日誌分析系統：日誌也很重要，按期分析發現潛在隱患，提煉有價值的東西。開源的一套日誌系統ELK，學會部署使用，給開發者提供日誌查看需求；

7. 性能優化：只會部署是遠遠不夠的，性能優化能最大化的提高服務承載量。這塊也是比較難的，也是高薪的關鍵點之一，爲了錢也得下點功夫學習啊！可從硬件、操做系統、軟件和架構等層面維度展開思考。

總結

高級運維工程師須要掌握的工具作個表格：

類型	名稱
文本處理	grep/sed/awk
數據傳輸	rsync/scp/inodify/sersync
進程管理	Supervisor
性能分析	top/free/df/iftop/iostat/vmstat/dstat/sar/sysdig
網絡服務	vsftp/NFS/Samba/DNS/DHCP/Postfix
網站服務	Apache/Nginx/Tomcat/JBoss/resin
SQL數據庫	MySQL/MariaDB
NoSQL數據庫	Redis/MongoDB
消息隊列	RabbitMQ/ActiveMQ
版本管理	SVN/Git
靜態緩存	Squid/Varnish/Nginx
負載均衡	LVS/HAProxy/Nginx
HA高可用	Keepalived/Heartbeat/DRBD
集中管理工具	Ansible/SaltStack/Chef/Puppet
虛擬化雲平臺	KVM/Xen/Docker/Kubernetes/Openstack/CloudStack
自動裝機	Kickstart/Cobbler
抓包分析	tcpdump/Wireshark
持續集成	Jenkins/GitLab
MySQL數據庫代理	Altas/Cobar/MyCat
壓測	ab/fio/sysbench/mysqlslap
安全檢查	chkrootkit/rkhunter
日誌系統	ELK
監控	Zabbix/Cacti/Nagios/Grafana