小白也能弄得懂的YOLO系列之YOLOv1網絡訓練

上期給大家介紹了YOLO模型的檢測系統和具體實現，YOLO是如何進行目標定位和目標分類的，這期主要給大家介紹YOLO是如何進行網絡訓練的，話不多說，馬上開始！ 前言： 輸入圖片首先被分成S*S個網格cell，每個網格會預測B個邊界框bbox，這B個邊界框來定位目標，每個邊界框又包含5個預測：x,y,w,h和置信度confidence.那這取值有什麼約束嘛？如下圖所示： 黃色的圓圈代表了中間這個網格

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