YOLO系列論文筆記--YOLOv1

YOLOv1 優點 --預測爲false positives的樣例比較少，主要表現在YOLO是對整張圖片進行處理，能夠索取整體圖片的上下文信息，不像滑動窗口和基於區域建議技術（如Fast R-CNN），它是以圖像塊爲單位，用以對目標進行識別； --YOLO比DPM和R-CNN等頂級檢測方法更具優勢，在實驗上表現在利用自然圖像訓練並在藝術品測試，其檢測性能更優，究其本質，是由於YOLO學習目標特徵的

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