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深度神經網絡調參——實用指南
時間 2020-12-24
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整理自 《Hands On ML》——chapter 11 DNN有很多參數可以調節, 如何選擇各種參數的設置是個難題。 (1)Table 11-2在很多問題中表現都很好。 表中的參數有時候需要調節: (a)如果找不到合適的learning rate(太小收斂太慢;太大不夠準確),可以嘗試指數衰減(exponential decay)的learning schedule。 (b)如果訓練集太小了,
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