深度神經網絡調參——實用指南

整理自 《Hands On ML》——chapter 11 DNN有很多參數可以調節， 如何選擇各種參數的設置是個難題。 （1）Table 11-2在很多問題中表現都很好。 表中的參數有時候需要調節： （a）如果找不到合適的learning rate（太小收斂太慢；太大不夠準確），可以嘗試指數衰減（exponential decay）的learning schedule。 （b）如果訓練集太小了，

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