深度神經網絡訓練之調參

在訓練一個網絡時，通常將數據集分紅三份：訓練集、驗證集、測試集，用訓練集訓練網絡，雖然損失函數一直在下降，可是一個波動值，因此保存模型的時候損失函數不必定是最小值，須要保存多個模型，驗證集的做用就是在這幾個模型中挑選出一個精度最高的。測試集用來測試模型的優劣。 通常依據訓練損失和測試精度對模型進行調參。web train_loss 不斷降低，test_acc趨於不變 這種狀況說明模型出現了過擬合或

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