線性代數之七：矩陣的微分

向量與矩陣微分基礎 1 簡介 對於可導實函數f在某點x處的導數，有 web f′(x)=limh→0f(x+h)−f(x)h 從形式上，則有： f′(x)⋅h≈f(x+h)−f(x) 本文將對向量和矩陣微分進行基礎性的介紹，補充機器學習中所須要的微分計算基礎。 2 f:Rn→R 函數的微分 2.1 微分形式 對於從向量到標量實數的映射 f:Rn→R app 若 f 爲可微的，則存在 x∈Rn 以及

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