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吳恩達機器學習筆記——推薦系統
時間 2020-12-26
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推薦系統運作假設 推薦系統實行五星評分制 用戶已經對一部分電影進行了評分 多數電影用戶沒有看過,推薦系統需要猜測用戶對這些電影的評分向用戶推薦預測高分的電影 一個電影可以從多個特徵方面刻畫,形成特徵集 因此,我們的方式是,可以通過用戶已經評分的一部分電影去確認用戶的口味,也即用戶對某一特徵的評分預期。進而通過電影的多個特徵求得預測評分。 用戶對特徵集的預期評分我們使用向量來表示。特徵集每一個分量用
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