RPN網絡學習

RPN網絡學習 在閱讀學習了一些其他人關於RPN網絡的講解後，總結自己的理解. 如圖所示： （1）在進入RPN網絡之前，可以先經過數個卷積池化層的運算，然後得到一張特徵圖，這張特徵圖即爲RPN網絡的輸入； （2）進入RPN網絡後可以對其進行一次卷積操作，得到的還是一張特徵圖； （3）此時分爲兩條路線 a 和 b a：對於這張特徵圖上的每一點都會預測k=9個預選框，而第一條路線，需要用於區分這些框裏

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