避免神經網絡過擬合的5種技術

作者：Abhinav Sagar 翻譯：陳超 校對：王琦 本文約1700字，建議閱讀8分鐘。 本文介紹了5種在訓練神經網絡中避免過擬合的技術。 最近一年我一直致力於深度學習領域。這段時間裏，我使用過很多神經網絡，比如卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼器等等。我遇到的最常見的一個問題就是在訓練時，深度神經網絡會過擬合。 當模型試着預測噪聲較多的數據的趨勢時，由於模型參數過多、過於複雜，就會導致過擬合

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