tensorflow下的局部響應歸一化函數tf.nn.lrn

1、其中LRN就是局部響應歸一化： 這個技術主要是深度學習訓練時的一種提高準確度的技術方法。其中caffe、tensorflow等裏面是很常見的方法，其跟激活函數是有區別的，LRN一般是在激活、池化後進行的一中處理方法。         AlexNet將LeNet的思想發揚光大，把CNN的基本原理應用到了很深很寬的網絡中。AlexNet主要使用到的新技術點如下。 （1）成功使用ReLU作爲CNN的

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