在AlexNet中LRN 局部響應歸一化的理解

一、LRN技術介紹： Local Response Normalization(LRN)技術主要是深度學習訓練時的一種提高準確度的技術方法。其中caffe、tensorflow等裏面是很常見的方法，其跟激活函數是有區別的，LRN一般是在激活、池化後進行的一種處理方法。LRN歸一化技術首次在AlexNet模型中提出這個概念。 AlexNet將LeNet的思想發揚光大，把CNN的基本原理應用到了很深很

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