深度學習局部響應值歸一化（Local Response Normalization，LRN）

Local Response Normalization(LRN)技術主要是深度學習訓練時的一種提高準確度的技術方法。 LRN一般是在激活、池化函數後的一種方法。 在ALexNet中，提出了LRN層，對局部神經元的活動創建競爭機制，LRN仿造生物學上活躍的神經元對相鄰神經元的抑制現象（側抑制）。 Hinton在2012年的Alexnet網絡中給出其具體的計算公式如下： 公式看上去比較複雜，但理解起

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