cs231n---圖像分類筆記（第二彈）--終

k-NN分類器需要設定k值，選擇哪個k值最合適呢？我們選擇不同距離函數，如L1範數和L2範數等，選哪個好？還有不少選擇我們甚至連考慮都沒有考慮到（比如：點積）。所有這些選擇，被稱爲超參數（hyperparameter）。 在基於數據進行學習的機器學習算法設計中，超參數是很常見的。這些超參數具體怎麼設置或取值並不顯而易見。 特別注意：決不能使用測試集來進行調優。會造成算法對測試集過擬合。測試數據集只

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