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cs231n---圖像分類筆記(第二彈)--終
時間 2020-12-30
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k-NN分類器需要設定k值,選擇哪個k值最合適呢?我們選擇不同距離函數,如L1範數和L2範數等,選哪個好?還有不少選擇我們甚至連考慮都沒有考慮到(比如:點積)。所有這些選擇,被稱爲超參數(hyperparameter)。 在基於數據進行學習的機器學習算法設計中,超參數是很常見的。這些超參數具體怎麼設置或取值並不顯而易見。 特別注意:決不能使用測試集來進行調優。會造成算法對測試集過擬合。測試數據集只
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