基於商品關係挖掘的交叉領域推薦方法

在交叉領域的推薦方法中，通常研究兩個領域的交叉的場景，根據用戶的重疊情況和商品的重疊情況，具體分爲以下四類： \qquad\qquad 用戶重疊（User Overlap）。在源領域和目標領域之間存在部分公共的用戶，用符號可表示爲 U S T ≠ ∅ U_{ST} \neq \emptyset UST​̸​=∅，他們對兩個領域的商品都有評分，但是每件商品只屬於一個領域。 商品重疊（Item Ove

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