【推薦系統（一）】協同過濾之基於領域的方法(UserCF，ItemCF)

文章目錄 一、基於用戶的協同過濾算法（UserCF） 1，找到相似用戶 2，推薦未接觸過的物品 UserCF 改進 二、基於物品的協同過濾算法（ItemCF） 1，物品相似度計算 2，推薦列表計算 ItemCF 改進 歸一化 三、UserCF 與 ItemCF 對比 爲何新聞推薦用 UserCF ? 爲何商品和視頻推薦用 ItemCF？ UserCF 、ItemCF 優缺點的對比 基於用戶行爲分析

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