基礎積累 | 深度學習相關的面試考點總結（一）

點擊上方「AI算法修煉營」，選擇加星標或「置頂」 標題以下，全是乾貨   dropout的原理 可以把dropout看成是 一種ensemble方法，每次做完dropout相當於從原網絡中找到一個更瘦的網絡 強迫神經元和其他隨機挑選出來的神經元共同工作，減弱了神經元節點間的聯合適應性，增強泛化能力 使用dropout得到更多的局部簇，同等數據下，簇變多了，因而區分性變大，稀疏性也更大   維數災難

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