流形學習存在的缺點

流形學習存在的缺點     當前的流形學習方法存在的主要不足有：算法 (1) 流形學習算法計算複雜度高數據結構 現有流形學習的一個很大瓶頸就是計算複雜度過高，這阻礙了其在實際中的應用。雖然其對非線性數據具備較好的降維效果，但如何有效下降計算量，甚至推廣其線性化算法是一個研究熱點。線性化是一個很好的方法，可是線性化之後對於高度的非線性問題也同樣一籌莫展。如何獲得可處理非線性數據的線性化流形學習方法值

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