機器學習----流形學習

目的： 找到這個從高維到低維的映射   作用： 流形可以作爲一種數據降維的方式。 輸出數據更本質的特徵，用更少的數據能儘可能多地表示原始數據。   通過現實理解： 在現實中能夠觀察到的真實數據，其實是「低維流形映射到高維空間」上的。 換句話說：一些高維中的數據會產生維度上的冗餘，實際上只需要比較低的維度就能唯一地表示。   舉例： 例一：用二維空間表示一個圓是冗餘的：因爲「在極座標下只需要一個半徑

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