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R-FCN理解
時間 2020-12-30
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RFCN的貢獻 提出Position-sensitive score maps來解決目標檢測的位置敏感性問題; 區域爲基礎的,全卷積網絡的二階段目標檢測框架; 比Faster-RCNN快2.5-20倍(在K40GPU上面使用ResNet-101網絡可以達到 0.17 sec/image faster-rcnn的問題 base network用於做特徵的提取,生成對應的feature m
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