機器人會讓更多人失業？人工智能CEO讓你放心

做者丨汪冠春

2019下半年已開啓。
上半年來也科技完成了與奧森科技的合併暨B+輪融資，我做爲董事長兼CEO，很高興爲公司引入了充足的資金和一支驍勇的軍隊！

同時也有幸在來也科技四週年的生日趴環節，迎來了主導咱們A輪領投的陸奇博士蒞臨公司和你們見面分享。陸博士率真依舊，和你們的交流高效且使人回味。

做爲CEO，我印象最深的是他專門提到來也科技這樣的公司，必定要有社會責任感：咱們在大力推動人工智能新興技術的同時，必定要兼顧社會的穩定。

的確，從咱們進入人工智能賽道的第一天起，周邊輿論不時會製造一些機器人取代人類的恐慌。而咱們這些從業者，在捨命狂奔的同時，雖然會用「AI賦能」、「empower」、「助力」這類的詞去說明機器人的定位，但確實沒有正面迴應過。

因而，在陸博士正式提到後，我心中這種但願傳遞出確定回覆的想法愈來愈明確：
咱們所作的是人機協同，絕對不是取代人類。

咱們的世界會在人工智能時代，誕生新的崗位需求，人類會所以變成更好的本身！

來也科技CEO汪冠春 執筆於普林斯頓大學

一、人類創造機器人帶來就業結構性轉變
6月25日，阿里巴巴倡議成立的羅漢堂發佈最關乎人類將來的十大問題。200多位來自全球的頂尖學者、政界、企業界負責人應邀在杭州「西湖論劍」，閉門研討十大問題。其中第4個問題是:  數字技術會讓更多的人失業，仍是會讓工做時間更短？
2010諾貝爾經濟學獎得到者克里斯托弗·皮薩里德斯（Sir Christopher Pissarides）的答覆是：
「並無證據證實技術會帶來失業率的提升。但技術的發展過程當中， 確實會促進就業的結構性轉變。以1980年以來的就業數據顯示，就業逐漸從製造業向服務業轉變。」

我也嘗試回答一下：
人工智能技術的成熟也會帶來相似的結構性變化。今天的機器已經開始像人同樣去理解知識，去交互，去執行任務。本來被認爲只有知識工做者才能完成的工做，現在在圖像、語音、語義和RPA等技術的推進下也能夠被部分或者所有自動化。尤爲在辦公場景下，智能軟件機器人落地的條件已經基本成熟。不少企業已經在內部啓用了各類信息化軟件，和外部顧客的互動也實現了在線化。具有動腦、對話和動手能力的機器人已經開始在不少場景下爲企業創造價值。 勞動力的構成由純粹知識工做者變成了知識工做者+智能機器人，開始向人機協同轉化。

將來的就業市場，除了會有更多研發AI技術和產品的崗位，增加最大的崗位會是數以百萬計的機器人導師（好比RPA工程師，對話機器人訓練師）和數以千萬計的與機器人協同辦公的專業人士。人類就業的最大需求會趨向於更具有創造性和獨特個性化的工做，員工的滿意度和成就感會更高。

產業結構中服務業比例也會進一步提升。由於 機器人技術會讓個性化服務變得可規模化，讓以前因爲成本高或供給不足等緣由只能提供給特定細分人羣的服務，變得大衆化。好比本來只提供給付費會員的工做日兒科諮詢服務，有了機器人以後就能夠7*24地提供給全部用戶。

而且，隨着中國人口老齡化社會的到來，人力成本持續攀升，將來可能還將面臨人力短缺的情況，中國引覺得傲的人口紅利正在快速消失。咱們可經過人工智能，創造新的機器人口紅利。

Andy Grove說過「Technology is not good or bad」，科技不分好壞，主要取決於人類如何使用。機器人技術也是如此。在人類擔憂會所以帶來失業問題的早期，機器人能夠被限定在簡單場景下替代部分人工。當人類自尊水平足夠高，但願有更多創造和創新時，能夠開展更普遍領域的人機協做。至關長一段時間內，人工智能和自動化將主要影響特定行業，並在此過程當中 創造更多就業機會。

歷來也科技服務的數百家企業實踐經驗來看，沒有發生過一塊兒機器人「團滅」人類勞動力的案例。因爲機器人同事的到來，被部分替代的人員一般轉向或兼任了 RPA工程師、AI訓練師、機器人運營等新角色，成爲AI時代第一批人機交互的先行者。因爲工效大幅度提升， 工做流會在原有基礎上梳理到更符合真人員工所擅長的方向。當機器人被定義成團隊成員的助手時，不管是客服、銷售仍是財務、法務等場景，技術的價值能釋放得最快，人機協做也能實現相互學習和整體效益的持續提高。

在來也科技本身的創業過程當中，咱們也時常以爲人手不夠，但願經過機器人員工來提高企業運營效率，優化企業組織架構。好比財務團隊搭建了 工時統計機器人，不只再也不須要人肉提醒，並且把原來的反饋週期從每週變成了天天，統計的完成率大幅提高。人事團隊把新員工入職時本來須要人工操做的諸多開設帳號類的固定流程，用RPA技術變成機器人自動執行的任務，把30分鐘的人力手動操做解放到3分鐘的自動精準執行，很好地避免了企業擴張過程當中的人員增加壓力。另外，當來也科技的官網流量不斷提高時，咱們就開發了 商務代班機器人，個性化地解答潛在客戶的各類問題並收集線索信息，再經過RPA和CRM系統打通，實現線索的記錄和分發......而在我剛剛說到的這些實踐中，並未發生一塊兒員工流失事件，反而使員工能在高效的工做中收穫開心。咱們作的是 激發員工的創造性和潛能，提高工做愉快感和知足感，主動承擔更多「非機器人」的工做。

相信愈來愈多推動數字化和智能化轉型的企業會和咱們同樣，在業務發展的過程當中不僅是一味考慮招人和裁員，而是更多考慮企業、行業、產業的知識沉澱，用機器人技術爲優秀員工賦能，爲企業提供新型人力資源。

二、道阻且長，行則將至
技術發展有個頗有趣的現象：不少老技術在新時代會煥發新活力。例如神經網絡和反向傳播算法，早在此次深度學習浪潮以前就火過，但因爲當時缺乏數據和計算能力，火一陣子以後也就消退了。

RPA（Robotic Process Automation）背後的UI自動化技術也是10多年前就被應用於遊戲機器人上，近年來在財務和稅務等企業級應用場景再從新爆發。之前的RPA，基本上能夠把規則寫出來；如今的RPA，隨着企業管理Saas化，在全球企業推動數字化轉型以及AI加強的大環境下，能作的愈來愈多。

目前人工智能的瓶頸不少時候已經不在數據和計算資源上，而是 如何結構化地去表徵更廣義的知識？如何讓複雜模型的可解釋性進一步提升？如何真正讓系統能夠自學習持續提升？我相信解決這些問題的不少技術其實也已經存在，但須要咱們找到最合適的業務場景去探索和深挖，讓答案變得更清晰。

來也科技在最初建立的時候，從C端我的助理切入，選擇了叫車、預訂咖啡、行程安排等常見商務場景，積累了大量人機交互的真實語料。當咱們推出B端對話機器人平臺產品「吾來」後，最早接到的是來自於母嬰、通訊等行業客服和銷售部門的訂單，在語料數億級以上的母嬰行業客服領域優化出幾乎徹底逼近真人客服的機器人。

當AI機器人分擔了人類重複的交互、理解和決策等工做後，咱們推出RPA機器人流程自動化平臺產品「UiBot」，解放真人勞動力的雙手，完成執行的環節。RPA技術能夠將基於規則的常規操做自動化，如自動重複讀取郵件和系統，大批量生成文件和報告，完成枯燥的文件檢查等。

RPA是自動化，AI是智能化，對於RPA而言，AI技術的賦能至關於爲UiBot植入一個聰明的大腦，不斷爲行業帶來新的智能化體驗，實現新的技術能力落地，應對新的場景挑戰。咱們已經經過企業的應用實踐證實了，這無疑是生產力的大解放，效率的大提高。

三、構建全球智能機器人生態
中國在全球人工智能領域異軍突起，與美國旗鼓至關，也走在了全世界前列。在這場沒有硝煙的AI 競賽中，美國已再也不具壟斷優點。

從40多年來的"Made in China中國製造"轉型到以人工智能爲核心的「中國智造」，人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效。5G的正式商用，也將迎來中國智能製造產業升級的歷史性關鍵節點。

對人工智能企業來講，技術、算法、場景、應用、專業的人才儲備，缺一不可。

不管是RPA產品「UiBot」，仍是對話機器人平臺產品「吾來」，目標都是幫助開發者、企業業務人員甚至我的都能快速搭建，優化和管理機器人。因此各行各業的系統開發者以及對機器人技術和產品感興趣的業務人員都會是咱們最好的客戶和合做夥伴。

同時，爲了應對產業升級帶來的就業結構影響，儲備專業的技術人才。來也科技也在積極推動由企業客戶需求出發，繼而面向全社會的RPA工程師、AI訓練師等新崗位的培訓合做，積極推進職業技術教育的發展。以創造就業增量，提升就業質量，促進新就業形態的發展 爲企業不可推卸的社會責任。

作科技企業須要有作研究的精神，咱們經常要求咱們的團隊要看得更長遠，對信念堅持得更堅決。在來也，咱們堅信機器人會助力每一個人，會走進你們的工做和生活。當RPA插上AI的翅膀以後，人和機器的關係將更加和諧，進一步釋放爲推進社會發展的新動能。所以，咱們立志成爲 全球智能機器人生態的構建者。爲了實現這樣的願景，咱們會 打造最安全、穩定和易用的機器人平臺產品，開放咱們的AI技術成果，爲智能機器人生態，爲國家和行業培養和輸出人才。同時，積極推進機器人相關法律和倫理的建設、完善，保證機器人的全面應用，隨中國總體經濟發展一塊兒步入新階段。

做者簡介

「來也科技」董事長兼CEO 汪冠春 曾任百度智能交互應用團隊、小度機器人（度祕前身）和百度筷搜等項目負責人，「今晚看啥」聯合創始人兼CEO。普林斯頓大學機器學習博士，上海交通大學本科。