林軒田機器學習基石筆記（第18-19節）——把無限hypothesis變爲有限

有限多和無限多Hypothesis優劣勢對比 當hypothesis數量有限的時候（如下圖small M），我們可以較爲輕易的實現 Ein(g)≈Eout(g) E i n ( g ) ≈ E o u t ( g ) ，但是卻有一個弊端，那就是我們的選擇太有限，不能保證能夠找到足夠好的g。 當hypothesis數量無限的時候（如下圖large M），我們會有更大的選擇空間，能夠保證我們找到相對較

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