林軒田機器學習基石筆記（第27節）——VC Dimension of Perceptrons

一、複習2D PLA算法 如下圖所示，左邊紅色部分表示如果數據集 D D 是線性可分的情況下，PLA算法最終會停下來，我們會得到一條能夠把所有數據都二分爲兩類的線段，該線段能夠保證在已知的數據上犯錯的概率爲0，即 Ein(g)=0 E i n ( g ) = 0 。 圖中右邊部分，則通過霍夫丁不等式從側面證明了如果我們數據量夠大，並且 dVC d V C 已知的情況下，我們可以保證 Ein(g)≈

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