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遷移學習 遷移學習概論 預訓練模型 I m a g e N e t ImageNet ImageNet與 M N I S T MNIST MNIST 遷移學習概論 遷移學習中主要研究三個問題: 遷移什麼: 指跨域或跨任務遷移哪一部分知識。一些知識可能是特定於單個域或任務的,而一些知識可能在不同域之間是相同的,通過遷移知識的選擇可以幫助提高目標域或任務的性能。目前,遷移學習的內容主要分爲四類:實例遷
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